通过使用金蝶云·星空系统，完成了公司基础业务平台的搭建，满足了多组织、多业务模式的管理需求。实现了财务业务一体化、生产车间数据透明化，支撑我们企业实施精益生产和精细化管理，向数字化、智能化工厂的建设迈出重要一步。移动终端的应用，让业务审批、业务查单等操作更方便快捷，大大提高了工作的效率。
——杨国虎 北龙CIO

北龙：制造行业的数字化转型实践

客户概述

西安市北龙不锈钢有限公司，2002年成立于古都西安，注册资金2500万，是西北较大不锈钢贸易、加工配送,仓储中心，被政府连续评为“重质量 守信用”企业。公司主要经营各类不锈钢板材、卷材、不锈钢半成品等,下设加工中心具有配套的不锈钢全自动数控冷热轧开平机，分条机、整卷油磨机，进口激光切割机，等离子切割机、折弯机、立体仓库等加工仓储设备、精密设备，承接激光切割、水刀切割、等离子切割、精密钣金加工、卷板开平、分条及表面处等精密加工业务。经过近20年的发展，现旗下有陕西得龙金属加工制品有限公司、西安市北得龙金属材料有限公司、陕西龙创建业精工科技有限公司、西安钢铄金属材料有限公司等

 

业务挑战

作为制造产业的延伸产业链企业，北龙力求向“专、精、特、新”方向发展。专：专业经营不锈钢和各种金属类板材加工；精：精细、精密加工；特：集工贸一体，承接钢厂及终端用户；新：引进现代物流及金融手段进行配送。需求个性化，订单小量化，品质要求提升倒逼标准化，交期要求不断缩短，不确定性增加等风险愈发明显。与客户的粘性，让客户更加便捷、更加自主找到“北得龙”；生产进度、现场变化、完工状态等信息与管理诉求的有机结合；企业职能部门与业务部门信息互通、数据共享程度的高要求，链接客户，现场，管理的发展需求亟待解决。

 

解决方案

北龙集团涉及三类业务 

北龙：主要承担贸易，从上游各大钢铁集团合作，获得主要原材料；

北得龙：负责金属板材加工、仓储、配送等业务；

得龙：负责钣金精细加工业务。

这三个实体公司既为集团内部服务，形成产业链，也可以对外提供服务。

我们提供的解决方案是基于金蝶云·星空构建的。具体包含以下几个核心业务领域：

 

1. 基础数据管理。

集团统一维护一套完整的基础资料，这首先解决了“数据重复录入”的问题。同时，由于主要材料（钢材）的特殊性，需要使用多个维度才能标识一个物料，如下图（1），这刚好能够发挥金蝶云·星空产品的优势和特性。

 

 

金蝶云·星空除了通过编码体系来区隔和标识物料，还独创性的借助“辅助属性”来满足企业管理和业务运营对“物料”的区隔，并且辅助属性在成本计算、MRP运算、查询等各个领域都能够起到与编码相类似的功能。极大地提高了北龙信息化在基础管理的工作效率，维护量大大的降低，物料维护工作量大大降低，超过60%。

 

2. 集团管控模式的实现

北龙实际上是一个“集团公司”，此前使用了金蝶K/3系统超过十年，多账套应用的模式下存在许多数据统计、汇总的事务性的工作。金蝶云·星空是基于“多组织、集团化管控”模式构建的企业信息化平台。这一转变，就将这些事务性的不增值的工作化于无形。

应用金蝶云·星空的“集团管控模式”，自然而然的化解了重复录入的业务：内部往来、内部交易的业务，在发起方录入，通过工作流审批和推动，接收方就能够审批确认，大大减轻工作强度。

 

3. 系统整合

本次项目除了金蝶云·星空的应用，还有包括套料软件和WMS、定制化MES的应用。

l 北龙在设计完成与实际生产之间，需要对使用材料与客户产品进行匹配，这个过程通过“套料软件”完成。这在目前是不可替代的。

因此，通过“接口”实现业务在套料软件与金蝶云·星空在业务处理流程、数据等方面的无缝对接是必须的。也就是金蝶云·星空的销售订单的信息可以通过接口可以传递给设计软件，设计完成之后的信息传递给套料软件，套料软件完成之后，一方面将套料信息下达给设备进入生产，同时把信息传递给生产任务。实现信息的共享和同步。

l 定制化MES系统承接金蝶云·星空推送的生产任务，驱动车间现场生产。并且能够及时获取生产进度、质量数据等信息，这些信息能够及时的体现在公司的运营大屏上。同时，经过确认后的信息也会反馈到金蝶云·星空的订单系统中，以及满足生产高速流转和快速响应客户的需求。

l 北龙有一套完整的WMS系统，金蝶云·星空产品与该WMS系统通过接口实现数据传递和信息共享。达成了一体化运营的管理目标。

 

 

客户价值

l 能够获得完整的业务数据，实现真正意义上的“业务财务一体化”；

l 专项开发解决行业特征钢材多属性专属问题；

l 实现全公司数据全过程跟踪记录，一站式穿透查询；

l 多系统无缝对接，实现数据及时传输，提高物流流转速度，解决信息孤岛问题；

l 为后续公司发展提供统一平台、奠定坚实基础；

l 财务在公司日常业务中体现出“风险管控”的价值；

l 实现数据实时动态获取，而不需要中间环节的统计、汇总和“报送”，整个报表数据统计和汇总节省大量时间。